合法的炒股配资系统 Deepseek火了，但仍存三大问题｜南方产业观

在日前举行的广东省高质量发展大会上，DeepSeek作为人工智能领域的代表，被点名表扬其“以不怕虎的勇气锐气撼动美国人工智能巨头、产生连锁效应”，可见DeepSeek如今的火爆程度和被寄予的厚望合法的炒股配资系统，而前一个在全球拥有如此大影响力的中国互联网产品，就要数《黑神话：悟空》了。

DeepSeek运用智能算法提高数据效率，对算力需求大为降低，使得AI训练成本降低近60%，同时更是采用开源的方式，向大众普及大模型，这一系列的举措让行业对大模型发展下的算力、市场等各个方面产生了广泛的讨论，而围绕Deepseek所引发的热点话题，南方+记者也对此带来了三个角度的观察和思考。

算力

Deepseek之所以能够引发如此大的影响力，其中最重要原因是来自其能够用更低的算力实现了和ChatGPT等世界领先的大模型类似的体验。有数据显示，以去年年底发布的大模型Deepseek V3为例，其拥有671B参数，训练数据14.8T 高质量token，整个训练只需要280万个GPU小时，而LLama 3（405B）使用了3080万GPU小时，几乎是Deepseek V3的11倍。

一时间因为大模型带来算力需求而推动股价噌噌上涨的公司开始慌了，以英伟达为首的相关企业一夜间股价大跌，而归入Deepseek“功劳”的资本市场震动也进一步让全球市场对Deepseek有了更加深入的认识。

诚然，Deepseek用更高效率的算法，实现了对算力需求的减少，是技术的一大进步，但是如果觉得Deepseek的出现就让算力变得不重要的话，那就是大错特错了。

首先虽然如今的Deepseek能够对用户给出的问题做出似乎专业的回答甚至“深度思考”，但是同样无法避免的是还存在不少的“一本正经地胡说八道”的现象，Deepseek的回答距离“可信可靠”还存在不小的差距。其实这也不难理解，毕竟大模型本身其推出市场时大多也还是一个“半成品”，需要用户的不断提问训练来提升和完善，而用户的每一次提问，都是对算力的挑战。近日DeepSeek就因为“服务器资源紧张”突然暂停API服务充值，引发外界对其算力不足的猜测。

此外，目前DeepSeek提供的只是简单的文字对话模式，如果进一步推出文生图、文生视频等功能的话，势必会对算力有更大的需求。

其实大模型本来就是一个基于算力而出现的科技产品，对算力的需求肯定是持续增长的，DeepSeek也不例外，虽然其基础算力比竞争对手要低，但是正是其这方面的优势同时又是开源的产品，会吸引更多开发者和应用选用DeepSeek来提供服务，这一方面能够加速大模型的普及，另一方面也是对算力市场的进一步扩大。就在DeepSeek发布后，包括华为云、腾讯云等平台就已经上线了DeepSeek提供给开发者选用，可见在算力平台本身，也很看好DeepSeek带来的增量市场。

所以在热度散去之后，我们还是要清晰地认识到，虽然来自中国的Deepseek带来了大模型算法技术方面的提升，对算力有了更高效率地使用，但是算力作为大模型时代的基础设施，还是全球范围内的一个“卡脖子”的技术难题，还有待国内从业者去突破。

市场

在2024年，中国科技圈可谓在全世界挣足了面子，从《黑神话：悟空》到Deepseek，一个个创新产品除了带来了突破和惊喜，也让世界看到了中国的创新能力。但是如何从一鸣惊人到持续火爆，这对于中国的互联网产品而言还是一个不小的挑战。

《黑神话：悟空》作为“过来人”，推出之初可谓是抢占了全世界的头条，但是作为一款游戏产品，其也受到了市场受众的影响，“雷声”远大于“雨点”。相对而言，Deepseek作为一款人工智能大模型产品，其理论上能够成为每个人的智能助手，市场空间更为广阔。但是这也对Deepseek提出了更高的要求：如果继续只是简单的问答，那就算Deepseek能够省了不少的算力，但是在用户端的体验和其他大模型并无差异，最终也只是像ChatGPT推出之处时公众频繁登录提问但并无实际效益的现场重演。

所以作为Deepseek而言，“打响头炮”可以说已经超额完成了，但是如何“持续火爆”则还要继续努力。

首先在功能上，Deepseek还是要继续完善，因为在体验下来后不少网友发现，Deepseek和其他大模型其实使用上并没有什么差异，基本的一些表面上的对答是没有问题，但是在一些严谨的数据之类的分析方面，Deepseek还是存在着不够准确的地方。而目前Deepseek也还没有推出文生图和文生视频的功能，在功能丰富度上和其他大模型相比相距甚远，就算后端Deepseek只需要较少的算力，但是在产品功能和体验上如果不能有优势，那对于用户而言Deepseek也并没有什么出彩的地方。特别是在“百模大战”的市场环境下，Deepseek还需要面对市场竞争的问题，而历史的教训告诉我们，最好的产品未必是能够活到最后，只有获得用户认可的产品才能笑到最后。

未来

Deepseek的横空出世，对于行业而言也带来了诸多的思考。其中不得不提的就是创始人梁文峰，作为一个在中国私募基金中名列前茅的基金经理，早在2015年就已经创立了量化对冲基金，2021年管理资金突破千亿元大关，跻身国内量化私募“四大天王”行列。在2023年5月开始进军大模型成立子公司“深度求索”（DeepSeek），在2024年底推出的DeepSeek-V3震撼全球，成为了大模型行业的佼佼者。

对于国内像百度、阿里等等的大模型厂商而言，DeepSeek的发展正好印证了马云所言：“干掉你的，往往不是你的对手！”当大家都在关注同行大模型又更新到第几代时，来自私募基金的“大佬”转手将在量化投资方面的积累变成了大模型Deepseek，不仅让国内大模型同行们措手不及，连国际人工智能巨头们也都为之股价颤抖，这背后正说明了当行业还处在初级阶段的时候，机会会在不同领域出现，而百花齐放的行业格局，正是最需要创新探索最优路线的时候。

此外，虽然大模型在全球都备受关注，但是因为文化和语言等方面的不同，国内大模型更应该走的是具有“中国特色”的道路，而DeepSeek开拓的“更低算力同样效果”的路径，正是现阶段我们还无法打破算力“自供应”背景下的“良方”，对于DeepSeek而言，通过功能的不断丰富和完善，用更低成本来吸引更多的国内开发者和应用端使用大模型，来更快地在国内普及大模型，让大模型从技术层面落地到应用层面，才是DeepSeek继续发展的意义和价值。

南方+记者  叶丹

话题研究员 刘静合法的炒股配资系统

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